Descripción general
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El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo, y el 90% de los casos son atribuibles al tabaquismo. Es el segundo cáncer más común y es una neoplasia maligna que afecta el tejido pulmonar o las vías respiratorias. Los factores de riesgo del cáncer de pulmón incluyen el tabaquismo, el asbesto, el radón y los antecedentes familiares de cáncer de pulmón. El cáncer de pulmón puede ser esporádico o estar asociado a un síndrome de cáncer hereditario.
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Los síndromes de cáncer hereditario se encuentran en todas las especialidades médicas. Aunque representan alrededor del 5% de todas las neoplasias malignas, es de especial importancia identificar a estos pacientes porque, a diferencia de los pacientes con cánceres esporádicos, requieren cuidados especiales a largo plazo ya que su predisposición puede hacer que desarrollen ciertos tumores a una edad relativamente temprana. edad. La mayoría de los cánceres hereditarios están asociados con una “mutación de la línea germinal” que estará presente en todas las células del cuerpo humano. La identificación de pacientes con riesgo de susceptibilidad hereditaria al cáncer depende de la capacidad de caracterizar genes y alteraciones asociadas con un mayor riesgo de cáncer, así como de recopilar antecedentes personales y familiares detallados que ayuden a identificar el modo de herencia, así como a otros miembros de la familia en riesgo de sufrir esta susceptibilidad. La mayoría de los síndromes de cáncer hereditario siguen una herencia autosómica dominante y la penetrancia es alta.
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El panel de precisión de cáncer de pulmón de Igenomix proporciona un análisis completo de los genes más comunes responsables del desarrollo de un crecimiento maligno en las vías respiratorias o el tejido pulmonar mediante secuenciación de próxima generación (NGS) para comprender completamente el espectro de genes de predisposición al cáncer de pulmón relevantes.
Utilidad clínica
La utilidad clínica de este panel es:
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El diagnóstico genético y molecular para un diagnóstico clínico preciso de un paciente con antecedentes personales o familiares sugestivos de un síndrome de cáncer hereditario con predisposición al cáncer de pulmón.
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Inicio temprano del tratamiento con un equipo multidisciplinario para un cribado corporal total apropiado, una intervención quirúrgica temprana o un tratamiento farmacológico.
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Evaluación de riesgo y asesoramiento genético de familiares asintomáticos según modalidad hereditaria
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Reducir la morbilidad relacionada con el cáncer de pulmón o la morbilidad secundaria a las complicaciones de la vigilancia y el tratamiento.
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Categorización de alteraciones genéticas en niveles predictivos de terapias objetivo estándar, de investigación o hipotéticas en los informes de patología molecular.
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Vías mejoradas desde el diagnóstico hasta el tratamiento en poblaciones susceptibles.
Gene |
OMIM Diseases |
Inheritance* |
% Gene Coverage (20x) |
HGMD** |
ABL1 |
Congenital Heart |
AD |
99.93 |
8 of 8 |
AKT1 |
Breast Cancer , |
AD |
100 |
6 of 6 |
ALK |
Neuroblastoma |
99.84 |
16 of 16 |
|
APC |
Colorectal Cancer , |
AD |
98.92 |
1846 of 1882 |
AR |
Androgen Insensitivity |
AD,X,XR,G |
97.96 |
– |
ARID1A |
Coffin-Siris |
AD |
95.32 |
40 of 42 |
ASXL1 |
Bohring-Opitz |
AD |
99.96 |
41 of 41 |
ATM |
Ataxia-Telangiectasia, |
AD,AR |
99.93 |
1608 of 1632 |
AXL |
Hypogonadotropic Hypogonadism |
AR |
100 |
10 of 10 |
BRAF |
Cardiofaciocutaneous |
AD |
100 |
80 of 80 |
CASP8 |
Breast Cancer, |
AD,AR |
100 |
8 of 8 |
CDH1 |
Blepharocheilodontic |
AD |
100 |
361 of 363 |
CDK4 |
Familial Melanoma, |
AD |
100 |
22 of 22 |
CDKN2A |
Melanoma-Astrocytoma |
AD |
94.99 |
257 of 262 |
CTNNB1 |
Colorectal Cancer, |
AD,AR |
100 |
63 of 63 |
CYP2A6 |
Lung Cancer |
AD |
100 |
– |
DDR2 |
Spondylometaepiphyseal |
AD,AR |
100 |
13 of 13 |
EGFR |
Lung Cancer |
AD,AR |
100 |
27 of 27 |
ERBB2 |
Gastric Cancer, |
AD |
96.97 |
10 of 10 |
ERCC6 |
Cerebrooculofacioskeletal |
AD,AR |
99.98 |
127 of 128 |
FASLG |
Autoimmune |
AD |
99.98 |
8 of 9 |
FGFR1 |
Encephalocraniocutaneous |
AD |
100 |
279 of 280 |
FGFR2 |
Antley-Bixler |
AD |
98 |
140 of 143 |
FGFR3 |
Bladder Cancer, |
AD,AR |
99.89 |
77 of 78 |
FGFR4 |
Prostate Cancer, |
– |
98.59 |
2 of 2 |
GNA11 |
Hypocalciuric |
AD |
92.08 |
11 of 12 |
GNAQ |
Sturge-Weber |
AD |
99.97 |
3 of 3 |
GNAS |
McCune-Albright |
AD |
99.95 |
263 of 273 |
HRAS |
Bladder Cancer, |
AD |
100 |
34 of 34 |
IDH1 |
Glioma Susceptibility, |
AD |
100 |
4 of 4 |
IDH2 |
D-2-Hydroxyglutaric |
AD |
99.99 |
4 of 4 |
IRF1 |
Gastric Cancer, |
AD |
100 |
– |
JAK2 |
Myelofibrosis |
AD,AR |
99.63 |
25 of 27 |
JAK3 |
Severe |
AR |
99.98 |
86 of 88 |
KDM6A |
Kabuki |
AD,X,XD,G |
99.98 |
– |
KDR |
Capillary Infantile |
AD |
100 |
26 of 26 |
KIT |
Gastrointestinal |
AD |
100 |
112 of 112 |
KMT2A |
Cornelia De Lange |
AD |
98.14 |
144 of 149 |
KMT2C |
Kleefstra |
AD |
98.76 |
55 of 59 |
KMT2D |
Kabuki |
AD |
99.71 |
839 of 847 |
KRAS |
Bladder Cancer, |
AD |
100 |
38 of 38 |
MAP2K1 |
Cardiofacio- |
AD |
100 |
31 of 31 |
MAP3K8 |
Lung Cancer |
AD |
99.91 |
1 of 1 |
MET |
Hepatocellular |
AD,AR |
99.8 |
41 of 41 |
MLH1 |
Mismatch Repair |
AD,AR |
99.94 |
1079 of 1118 |
MTOR |
Focal Cortical |
AD |
99.98 |
39 of 39 |
NF1 |
Juvenile |
AD |
97.97 |
3082 of 3166 |
NOTCH1 |
Adams-Oliver |
AD |
99.83 |
178 of 179 |
NRAS |
Colorectal Cancer, |
AD |
100 |
15 of 15 |
NTRK3 |
Fibrosarcoma, |
– |
94.93 |
7 of 7 |
PDGFRA |
Gastrointestinal |
AD |
100 |
24 of 24 |
PDGFRB |
Basal Ganglia |
AD |
99.64 |
28 of 28 |
PIK3CA |
Breast Cancer, |
AD |
99.58 |
54 of 58 |
PIK3R1 |
Agammaglobulinemia, |
AD,AR |
99.89 |
29 of 29 |
PPP2R1B |
Lung Cancer |
AD |
100 |
2 of 2 |
PRKN |
Lung Cancer, |
AD,AR |
100 |
– |
PTCH1 |
Basal Cell Carcinoma, |
AD |
98.89 |
498 of 502 |
PTEN |
Cowden Disease, |
AD |
99.97 |
609 of 629 |
PTPN11 |
Juvenile |
AD |
100 |
150 of 151 |
RB1 |
Bladder Cancer, |
AD |
99.41 |
941 of 995 |
RET |
Multiple Endocrine |
AD |
100 |
453 of 454 |
ROS1 |
Lung Cancer, |
– |
99.86 |
5 of 5 |
SLC22A18 |
Breast Cancer, |
AD,AR |
99.98 |
1 of 1 |
SMAD4 |
Myhre Syndrome, |
AD |
99.56 |
136 of 136 |
SMARCA4 |
Coffin-Siris |
AD |
100 |
68 of 69 |
SMARCB1 |
Coffin-Siris Syndrome, |
AD |
100 |
97 of 99 |
SMO |
Basal Cell |
AR |
94.03 |
10 of 10 |
STK11 |
Pancreatic Cancer, |
AD |
81.99 |
456 of 470 |
TP53 |
Adrenocortical |
AD,MU,P |
98.92 |
557 of 563 |
TSC1 |
Lymphangiolei- |
AD |
99.86 |
390 of 406 |
TSHR |
Familial |
AD,AR |
99.94 |
160 of 160 |
VHL |
Renal Cell Carcinoma, Von Hippel-Lindau Syndrome |
AD,AR |
100 |
511 of 544 |
* Herencia: AD: Autosómico Dominante; AR: autosómico recesivo; X: ligado a X; XLR: recesivo vinculado a X; Mi: mitocondrial; Mu: multifactorial; G: herencia gonosomal; D: herencia digénica
** HGMD: número de mutaciones clínicamente relevantes según HGMD
Referencias
Parikh A. R. (2019). Lung Cancer Genomics. Acta medica academica, 48(1), 78–83. https://doi.org/10.5644/ama2006-124.244
National Comprehensive Cancer Network. (2021). Retrieved from https://www.nccn.org/professionals/physician_gls/default.aspx#detection
Lara-Guerra, H., & Roth, J. A. (2016). Gene Therapy for Lung Cancer. Critical reviews in oncogenesis, 21(1-2), 115–124. https://doi.org/10.1615/CritRevOncog.2016016084
Tímár, J., Méhes, G., & Vass, L. (2020). A tüdőrák molekuláris diagnosztikájának modern szemlélete és klinikai jelentősége [Molecular diagnostics of lung cancer and its clinical relevance]. Magyar onkologia, 64(3), 183–189.
Nishimura, T., Nakamura, H., Végvári, Á., Marko-Varga, G., Furuya, N., & Saji, H. (2019). Current status of clinical proteogenomics in lung cancer. Expert review of proteomics, 16(9), 761–772. https://doi.org/10.1080/14789450.2019.1654861